[pgsql-jp: 26291] Re: Status情報解析方法について

[okayasuk ＠ nttdata.co.jp]

岡安です。

杉田さん、早速のご回答ありがごうございます。
いくつか補足します。

まず以下のような前提があります。

０）　DBサーバのCPU使用率を下げたい
１）　JDBC経由で実行したSQLの処理時間を調べたい
２）　Statement よりも PreparedStatementを使ったほうが
　　同一のSQL（かつパラメータのみ異なる場合）を複数回
　　実行した場合、２回目以降のSQLの解析時間がなくなる
　　だろうと期待。
３）　２）が本当かどうか確認したい。

例えばOracleのライブラリキャッシュ（SQLのキャッシュ）
のような機能がPostgreSQLにもあることを期待しています。
Oracleであればこのキャッシュヒット率でCPU使用率が
かなり変わるので、PostgreSQLでも同様なのかと想像
していました。
（予想でなくてちゃんと調べろというのはごもっともですが）

ということでI/Oはあまり気にしていません。
また、SQL自体のチューニングはまだ実施していません。


> ;;; 　SQLの動作情報（処理時間の詳細）を取得したい。

Parser, Rewriter, Planner, Executor 等の処理時間を調べて
上記２）を確認しようと試みました。


> 〓timing の方がよいと考えています。

この方法は知りませんでした、参考になります。
explain analyze より正確な結果が得られるわけですね。


>   以下のコードで表示されている内容が上記に該当しています。
> 
>     src/backend/tcop/postgres.c の ShowUsage() での getrusage()
>     src/backend/storage/buffer/bufmgr.c の ShowBufferUsage() 


〓timing と同じ情報が getrusage() で取得できると嬉しいかなと
期待しながら、上記ソースをこれから確認してみます。


悩んでみても始まらないので、StatementとPreparedStatementの
それぞれで同じSQLを実行した場合の処理時間を比較してみました。

結果はどちらも、全くと言っていいほど同じ処理時間でした。


参考までに、使用したコードを載せます。

// ------ Statement での処理-----
ResultSet rs = null;
ResultSetMetaData md = null;
Statement stmt = con.createStatement();

//ここでSQLつくってます
String[] sql = new String[SQL_LOOP];
for (int i=0;i<SQL_LOOP;i++){
sql[i] = "SELECT a, b "
　+ " FROM table_a "
　+ " WHERE a > " + i
　+ " LIMIT 10";
}

//計測開始
start = System.currentTimeMillis();

for (int i=0;i<SQL_LOOP;i++){
　　stmt.executeQuery(sql[i]);
}

//計測終了
end = System.currentTimeMillis();

// ------ ここまで-----

// ----PreparedStatement での処理-----
PreparedStatement stmt2 = null;
ResultSet rs2 = null;
String sql2 = 
" SELECT a, b "
 + " FROM table_a "
 + " WHERE a > ? "
 + " LIMIT 10 ";

stmt2 = con.prepareStatement(sql2);

//計測開始
start = System.currentTimeMillis();

for (int i=0;i<SQL_LOOP;i++){
 stmt2.setInt(1, i);
 rs2 = stmt2.executeQuery();
}

//計測終了
end = System.currentTimeMillis();

// ------ ここまで-----

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株式会社 NTTデータ ビジネス開発事業本部  
基盤システム事業部 第二ソリューション技術担当
岡安 一将
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